专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]复健姿势姿势识别-CN201480044532.3有效
  • 阿卡迪·多曼斯基;伊多·阿兹兰;伊藤·马加尔 - 生化游戏有限公司
  • 2014-06-12 - 2016-03-30 - A63B24/00
  • 一种运动复健系统,包括:一运动传感器,包括一动作感应摄像机;以及一计算机装置,包括:(a)一非瞬时内存,包括一组复健姿势存储值,各存储值定义若干个理论身体关节之间随时间序列的空间关系,其中每一时间序列包括:初始空间关系、中间姿势空间关系及最终空间关系;以及(b)一硬件处理器配置以连续接收来自于所述动作感应摄像机所记录的随时间序列的图框,其中每一图框包括病人若干个身体关节的每一个的三维位置,其中所述硬件处理器进一步配置以实时将所记录的随时间序列的图框与随时间序列的空间关系比较,以侦测病人执行的复健姿势
  • 复健姿势识别
  • [发明专利]用于评价人体姿势识别技术的方法和装置-CN201110036065.8无效
  • 李亮;吴伟国 - 索尼公司
  • 2011-01-31 - 2012-08-01 - G06K9/62
  • 本发明公开了用于评价人体姿势识别技术的方法和装置,其中该方法包括:载入步骤,载入由待评价的人体姿势识别技术构成的姿势识别模块;姿势识别步骤,利用姿势识别模块对测试图像集中的每个测试图像进行人体姿势识别,得到每个测试图像的姿势数据;姿势分类步骤,按照预定姿势类别集合,对每个测试图像的姿势数据进行分类,得到每个测试图像的姿势类别值;姿势分类评价步骤,通过比较每个测试图像的姿势类别值与其姿势类别真值,计算姿势分类准确率;以及姿势识别综合评价步骤,根据姿势分类准确率来计算姿势识别技术的综合评价得分。根据本发明的上述技术方案,可以根据姿势分类的精度评价人体姿势识别技术的效果,具有更高的适用性和实用性。
  • 用于评价人体姿势识别技术方法装置
  • [发明专利]一种击球姿势识别与调整方法-CN202110113329.9在审
  • 罗小娜 - 深圳市瑞驰文体发展有限公司
  • 2021-01-28 - 2021-05-18 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种击球姿势识别与调整方法,包括:监测选手的肢体动作,当判断肢体动作处于击球准备状态时,连续采集多帧选手的击球姿势图像;对采集的击球姿势图像进行预处理,提取出包含击球姿势的图像数据;结合击球姿势的图像数据从击球姿势数据库中匹配得到最优击球姿势;根据所述最优击球姿势指导选手进行姿势矫正;提供标准的击球姿势,并根据最优击球姿势指导选手进行姿势矫正,帮助选手养成良好的击球姿势习惯,提高姿势矫正的效率。
  • 一种击球姿势识别调整方法
  • [发明专利]姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201911338180.3有效
  • 韩世广;方攀;陈岩 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-12-23 - 2023-08-18 - G01S13/86
  • 本申请涉及一种姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,利用毫米波模组获取用户姿势对应的姿势数据,并将姿势数据输入第一神经网络获取第一姿势信息;当第一姿势信息中的第一准确率小于准确率阈值时,控制摄像模组采集用户姿势对应的检测图像,并将检测图像输入第二神经网络获取第二姿势信息;根据第一姿势信息和第二姿势信息确定用户姿势对应的目标姿势结果。本方案根据第一神经网络识别毫米波数据获取的第一姿势信息触发摄像机模组采集检测图像,且利用第二神经网络二次识别检测图像得到第二姿势信息,根据第一姿势信息和第二姿势信息来确定目标姿势结果,即通过二次检测姿势提高目标姿势结果的姿势识别准确率和可识别率
  • 姿势识别方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]绳索及具备该绳索的安全带-CN201480017439.3有效
  • 上月章智 - 藤井电工股份有限公司
  • 2014-01-16 - 2018-09-21 - A62B35/00
  • 在绳索的卷绕器(24)中,凸轮(46)转动,能够使姿势变化为自由姿势、锁定姿势及待机姿势。自由姿势为凸轮(46)能够向任一方向转动的姿势。锁定姿势是锁定卡合部(82)与凸轮支撑件(52)的卡止部(96)卡合的姿势。待机姿势是待机卡合部(84)与板簧(48)卡合的姿势。当线架向一个方向旋转时,凸轮(46)从自由姿势变化为待机姿势。当线架向另一方向旋转时,处于待机姿势的凸轮(46)的顶端(82a)被导向面(100)引导,凸轮(46)从待机姿势变化为锁定姿势
  • 绳索具备安全带
  • [发明专利]用于大规模确定RGBD相机姿势的方法和系统-CN202111418174.6在审
  • 魏晓林 - 奇跃公司
  • 2016-11-18 - 2022-03-01 - G06T7/73
  • 一种确定相机姿势的方法,其包括:使用相机捕获多个图像帧,计算每组图像帧对之间的相对姿势以提供相对姿势集合和未分类的相对姿势集合,以及检测并移除错误分类的相对姿势以提供剩余的相对姿势集合。该方法还包括使用剩余的相对姿势集合来确定全局姿势,并且计算错误分类的相对姿势的至少一部分和未分类的相对姿势集合的至少一部分的扩展的相对姿势以提供扩展的相对姿势集合和扩展的未分类的相对姿势集合。该方法进一步包括检测并移除扩展的错误分类的相对姿势以提供剩余的扩展的相对姿势集合,并且使用剩余的相对姿势集合和剩余的扩展的相对姿势集合来确定多个图像帧的更新的全局姿势
  • 用于大规模确定rgbd相机姿势方法系统
  • [发明专利]用于大规模确定RGBD相机姿势的方法和系统-CN201680079092.4有效
  • 魏晓林 - 奇跃公司
  • 2016-11-18 - 2021-12-14 - G06T7/33
  • 一种确定相机姿势的方法,其包括:使用相机捕获多个图像帧,计算每组图像帧对之间的相对姿势以提供相对姿势集合和未分类的相对姿势集合,以及检测并移除错误分类的相对姿势以提供剩余的相对姿势集合。该方法还包括使用剩余的相对姿势集合来确定全局姿势,并且计算错误分类的相对姿势的至少一部分和未分类的相对姿势集合的至少一部分的扩展的相对姿势以提供扩展的相对姿势集合和扩展的未分类的相对姿势集合。该方法进一步包括检测并移除扩展的错误分类的相对姿势以提供剩余的扩展的相对姿势集合,并且使用剩余的相对姿势集合和剩余的扩展的相对姿势集合来确定多个图像帧的更新的全局姿势
  • 用于大规模确定rgbd相机姿势方法系统

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